近日，中国中文信息学会举行了2023年“博士学位论文激励计划”发布仪式。公司2023届计算机应用技术专业毕业生邹易澄同学的博士学位论文《面向对话场景的自动摘要技术研究》入选，导师为黄萱菁教授和张奇教授。
对话摘要 (Dialogue Summarization)是一种面向对话场景的自动摘要技术，其极大地推动了文本摘要、文本生成等相关研究领域的发展。同时，对话摘要在多个场景中发挥了关键的作用，例如医疗问诊、会议记录、法律庭审等，为人们的工作和生活提供便利。随着基于深度学习的文本生成技术不断发展，对话摘要系统的精度和可用性获得了质的提升。但其在数据资源、对话建模、摘要构造和模型评估等方面仍面临着诸多挑战。针对这些挑战，此论文立足于文本模态的对话摘要，从任务的数据层、模型层、评估层三个层面出发，聚焦低资源场景下的多源预训练、面向文字聊天对话的无监督摘要、面向客户服务对话的显著性主题建模、基于遗漏检测的质量评估等方向开展了关键技术研究。
邹易澄同学在ACL、EMNLP、AAAI等相关领域会议上发表论文20余篇，其中以第一作者发表论文7篇，谷歌引用超过640次。曾荣获COLING 2018 "Area Chair Favorites”领域主席推荐奖。并担任多个自然语言处理和人工智能会议和期刊的审稿人。
中国中文信息学会属于国家一级学会，其宗旨在于促进计算机科学、语言文字学和人工智能等相关学科的交叉融合与发展。“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”的评选旨在鼓励中文信息处理领域的博士员工在读博期间面向前沿方向、立足原始创新、开拓进取，勇创世界领先的研究成果。2023年“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”共评出入选论文8篇，提名论文4篇。
